Preguntas y respuestas: planificación y diseño configuran la automatización clínica para el éxito

Teta Alim es la editora gerente de HealthTech. Teta trabajó anteriormente como periodista digital en Washington, DC

A medida que las organizaciones de atención médica continúan adaptándose a los desafíos de la fuerza laboral y las expectativas cambiantes de los pacientes, las soluciones automatizadas que transforman la prestación de atención respaldan los flujos de trabajo clínicos.

Durante una sesión de HIMSS23 en Chicago, líderes del Centro de Salud Digital de UCSF y Nemours Children's Health compartieron las lecciones aprendidas al implementar programas de atención automatizada en colaboración con Amwell que han mejorado los resultados de los pacientes.

"A veces, vamos a la solución tecnológica inmediata y no dedicamos suficiente tiempo a dar un paso atrás, trazar el camino, diseñar lo que estamos tratando de lograr y observar realmente cómo se integra esto en nuestro ecosistema actual". Carey Officer, vicepresidente de innovación en la prestación de servicios del Nemours Children's Center for Health Delivery Innovation, dijo en abril.

HealthTech realizó un seguimiento con el Dr. Anobel Odisho, profesor asociado de urología y epidemiología/bioestadística en la Universidad de California en San Francisco y líder de informática clínica en el Centro para la Innovación en Salud Digital de la UCSF, y el Dr. Patrick Barth, otorrinolaringólogo pediátrico de cabeza y cuello. cirujano y director médico de atención especializada de telesalud en Nemours Children's Health, para hablar más sobre la automatización clínica, el proceso de diseño y los objetivos futuros.

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ODISHO : Tecnológicamente, creo que algunas cosas que han mejorado el potencial de la automatización son la interoperabilidad y la integración de datos. Lo principal que ha cambiado es la aceptabilidad de algunas de estas herramientas, por parte de proveedores, administradores y pacientes. La pandemia de COVID-19 realmente nos lanzó a una adopción más generalizada de la telesalud. La comodidad del paciente al utilizar plataformas de gestión de atención remota y mensajería segura ha mejorado significativamente. Ha habido más avances en la implementación de automatizaciones de back-end.

BARTH : No podría estar mas de acuerdo. Una parte de mí se pregunta si el paciente o las familias siempre estuvieron dispuestos a adoptar y si realmente fueron el sistema de salud y los proveedores los que no estuvieron dispuestos a adoptar o adaptarse. Ahora estamos en la misma página y comprometidos. Creo que nuestras poblaciones de pacientes seguirán presionándonos para brindar una atención innovadora.

ODISHO: En UCSF, hemos estado realizando visitas por video durante años antes de la pandemia, e incluso cuando no eran reembolsadas, nosotros, como institución, reembolsábamos a los médicos por su tiempo porque sentíamos que era importante y queríamos comenzar a construir. la capacidad y el conjunto de herramientas que la rodean. Hasta 2020, nuestra adopción de telesalud era quizás del 5 al 8 por ciento, que es más que en muchos otros lugares, pero aún es muy pequeña. Pero contar con esa infraestructura y memoria muscular nos permitió pasar del 8 al 90 por ciento durante un fin de semana cuando se declaró la emergencia de salud pública por COVID-19.

Creo que algo similar sucedió con la atención al paciente virtual y automatizada. En 2018, lanzamos el Grupo de Trabajo sobre Experiencia Digital del Paciente. Esto atrajo a líderes operativos y tecnológicos de todo el sistema de salud para comenzar a imaginar lo que podría ser la atención virtual y automatizada y comenzar a experimentar. Recientemente incorporamos formalmente a todos los diferentes grupos que trabajan en atención virtual a nuestro equipo central de TI para que, en lugar de tener pequeñas islas de innovación repartidas por toda la organización, podamos construir las bases para avanzar rápidamente como una gran organización.

En cuanto a la participación de las partes interesadas, lo más importante es que necesitamos que el personal de nuestra clínica y los equipos de enfermería estén comprometidos porque generalmente están en la primera línea de cualquier herramienta orientada al paciente. Ellos son los que escuchan a los pacientes. Tenemos que asegurarnos de que los pacientes participen en el diseño y la implementación. Al principio del proceso de diseño, colaboramos con nuestros consejos asesores de familiares de pacientes existentes para obtener comentarios y consejos generales. Luego iteramos rápidamente y obtenemos retroalimentación, primero de una pequeña cohorte de pacientes con una condición específica. Luego, a medida que estabilizamos la herramienta, avanzamos hacia una cohorte más grande, realizamos pruebas y entrevistas adicionales con los usuarios y finalmente pasamos a la disponibilidad general. Incluso en este punto, continuamente recibimos comentarios de los pacientes y revisamos nuestro programa. Es fundamental contar con una amplia participación y aceptación de las partes interesadas.

BART: En Nemours teníamos un programa de telesalud bien establecido que estaba siendo infrautilizado. La pandemia nos permitió acelerarlo hasta un punto en el que abrumó al sistema hasta cierto punto, por lo que tuvimos que idear otras modalidades para involucrar a las familias. Utilizamos la plataforma de atención automatizada de Amwell (anteriormente llamada Conversa) y mensajes de texto automáticos para preparar a las familias para sus visitas de telesalud.

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BART: Es simplemente un tipo diferente de trabajo. Todo es trabajo y alguien necesita gestionar ese trabajo, ya sea un médico, una enfermera o un asistente médico. Reciben llamadas telefónicas, reciben mensajes o trabajan en un panel. Todo el mundo trabaja un poco diferente. Gracias a las herramientas que utilizamos, podemos ser más proactivos en lugar de reactivos. Hemos recibido comentarios positivos, pero creo que el tiempo lo dirá.

ODISHO: Realmente intentamos integrarnos con los flujos de trabajo de los proveedores existentes. Intentamos que los proveedores sean más eficientes en la medida de lo posible, pero en situaciones en las que aumentaremos el trabajo de los proveedores, queremos asegurarnos de que eso vaya acompañado de una mejor calidad de la atención al paciente. Si aumenta el esfuerzo pero mejora la calidad y los resultados, obtendrá la aceptación de los proveedores.

Enviamos alertas cuando los pacientes no están bien. Somos muy conscientes del impacto que tiene en el agotamiento de los médicos la gestión de alertas y mensajes entrantes. Proporcionamos una gran cantidad de datos a los proveedores, por lo que les mostramos cuántas alertas les llegan de estos programas. Pero también hacemos un seguimiento de lo que sucede en el historial médico electrónico después de que llega una alerta. Si llega una alerta y el proveedor la marca como hecha pero no realiza ninguna acción, eso puede indicar que una alerta no fue útil. Mientras que si llega una alerta y el proveedor solicita una tomografía computarizada y análisis de laboratorio y envía un mensaje al paciente, tal vez eso haya sido clínicamente útil. Entonces, mostramos esos datos a los proveedores y decimos: “Enviamos tantas alertas y el 35 por ciento de ellas resultaron en acciones adicionales. ¿Cómo te sientes sobre eso?" Los proveedores pueden decir que hubo demasiadas alertas y que necesitamos ajustar el umbral o que es lo adecuado para su práctica. Es un proceso iterativo para asegurarnos de que no tengamos un impacto negativo en su flujo de trabajo.

Dr. Anobel Odisho Profesor asociado de Urología y Epidemiología/Bioestadística, Universidad de California en San Francisco, y Líder de Informática Clínica, Centro de Innovación en Salud Digital de UCSF

ODISHO: En lugar de trabajar en enfermedades o escenarios clínicos muy específicos, ¿cómo podemos llegar ahora a una proporción mucho más amplia de nuestros pacientes con herramientas más generalizables? En lugar de crear flujos de trabajo únicos y muy específicos, ¿cómo construimos el conjunto de herramientas para flujos de trabajo generalizables? Obviamente estamos muy interesados ​​en las oportunidades que ofrece la IA. Usamos modelos predictivos en nuestro trabajo actual y tenemos una sólida plataforma de inteligencia artificial integrada en EHR en la UCSF, por lo que esto no es nuevo para nosotros. Contamos con una plataforma informática interna que puede extraer datos de la HCE, ejecutar modelos predictivos y luego llevar los resultados a la HCE para su adopción.

Nuestra organización siempre ha sido muy progresista. Tendremos nuestro propio acceso API compatible con HIPAA a las API de OpenAI. Tendremos la oportunidad de comenzar a crear algunas herramientas internas basadas en modelos de lenguaje grandes en la plataforma Azure.

BART: Estamos yendo más allá del modelo de telesalud y analizando diferentes versiones híbridas. De esa manera, los proveedores no tienen que viajar y pueden estar donde necesitan estar, y las familias pueden estar donde necesitan estar aprovechando la tecnología, ya sea que incluya varios tipos de instrumentos de video o audio o ultrasonido. También estamos mirando más allá del hospital: ¿Cómo podemos hacer que nuestros pacientes regresen antes a sus hogares y recibir atención en casa aprovechando la monitorización remota de pacientes y la atención virtual? En cuanto a la IA, tenemos diferentes programas de chat que, con suerte, evolucionarán para ser menos guionizados y más conversacionales.

ODISHO:En general, mejorará la eficiencia de los proveedores, aumentará la capacidad para atender pacientes complejos, mejorará la calidad de los pacientes y tratará de hacer esas cosas alineando todas nuestras diversas plataformas en herramientas más racionalizadas.

BART: Hemos aprendido mucho sobre cómo la tecnología puede mejorar la atención de nuestros pacientes infantiles, pero también es fácil volver a la forma en que solíamos hacer las cosas. Entonces, es esa constante mirar hacia adelante y presionar para aprovechar todas las herramientas que tenemos a nuestro alcance.

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